Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Заседание семинара состоится в комн. 2-15 (19-й корпус НИИЯФ МГУ) и дистанционно в режиме видеоконференции по ссылке.

Изучение спектра и структуры возбуждённых состояний нуклона в экспериментах по фото- и электророждению мезонов на протонах требует обработки больших объёмов экспериментальных наблюдаемых. Методы машинного обучения показали высокую эффективность при исследовании многомерных, нелинейных и сложных по структуре результатов ускорительных экспериментов. В докладе рассматриваются современные подходы машинного обучения, применённые к анализу данных, собранных с помощью детектора CLAS. Показано, что разработанные в диссертационной работе подходы позволяют не только воспроизводить экспериментальные результаты с высокой точностью, но и в ряде случаев превосходить по эффективности традиционные методы анализа.